دورۀ آموزشی «هوش مصنوعی در پژوهش»

«این دوره در سه جلسه طی سه هفته متوالی در روزهای یکشنبه از ساعت ۸ الی ۱۰ صبح برگزار خواهد شد»

سرفصل دروس:

جلسه اول

مقدمه و چشم‌انداز: چرا هوش مصنوعی در پژوهش اهمیت دارد؟

از موتور جست‌وجو تا همکار پژوهشی

تفاوت AI، ChatGPT، Copilot، Gemini و Claude

شناخت کارکرد هوش مصنوعی در تفکر، نگارش و تصمیم‌سازی

مکانیسم عملکرد هوش مصنوعی زبانی (LLM) به زبان ساده

ChatGPT چگونه فکر می‌کند؟

محدودیت‌ها و خطاهای AI

نقش انسان در کنترل خروجی‌ها

شناخت ابزارها و کاربردهای عمومی برای پژوهشگران

نگارش و تحلیل متن ChatGPT

جست‌وجوی هوشمند Google Gemini

خلاصه‌سازی و بازنویسی Copilot

جست‌وجوی تحلیلی با منبع Perplexity.ai

بهبود نگارش Notion AI و Grammarly

جلسه دوم

پرامپت (Prompt) چیست و چرا مهم است؟

ساختار چهارگانه پرامپت: نقش، وظیفه، ورودی، خروجی

تفاوت پرامپت ضعیف و پرامپت قوی

پرامپت‌های لایه‌ای و مرحله‌ای برای پژوهش

پرامپت‌نویسی در مراحل مختلف پژوهش

در مرحله طراحی پژوهش: ساخت سؤال و فرضیه

در مرحله گردآوری داده: ساخت پرسشنامه یا دسته‌بندی داده‌ها

در مرحله تحلیل: خلاصه‌سازی و طبقه‌بندی نتایج

در مرحله نگارش: بازنویسی، ویرایش، و تولید چکیده

استفاده از ChatGPT به‌عنوان همکار نگارشی

ویرایش علمی و ادبی

تولید جداول و دسته‌بندی‌ها

چکیده‌نویسی و پیشنهاد تیتر

جلسه سوم

چگونه از AI در ابزارهای روزمره استفاده کنیم؟

Microsoft Copilot در Word و Excel

Notion AI و Canva AI برای طراحی و ارائه

Google Docs + Gemini برای همکاری تیمی

کاربردهای سریع و کم‌هزینه در پژوهش شهری

ساخت خلاصه رسانه‌ای از اخبار شورای شهر

استخراج کلیدواژه‌ها از متن مصاحبه یا گزارش

تولید عنوان‌های سیاستی و چکیده برای شورا

اخلاق پژوهش در کار با هوش مصنوعی

ذکر منبع، راستی‌آزمایی، و پرهیز از اتکای مطلق به AI

چگونگی کنترل و تصحیح خطاهای مدل

حریم داده و محرمانگی گزارش‌های شورا